डीआरडीओ ने एयरो इंजन की प्रदर्शन क्षमता में सुधार के लिए डिजिटल ट्विन की विकास के लिए प्रयास शुरू किया

रक्षा अनुसंधान और विकास संगठन ने एयरो इंजन स्वास्थ्य निगरानी के लिए नवीन समाधान की मांग की

भारत के स्वदेशी एयरो इंजनों की प्रदर्शन और विश्वसनीयता में सुधार के लिए, रक्षा अनुसंधान और विकास संगठन (डीआरडीओ) ने भारतीय कंपनियों, स्टार्टअप और माइक्रो, स्मॉल और मीडियम एंटरप्राइजेज (एमएसएमई) को हेल्थ और यूजेज मॉनिटरिंग सिस्टम्स (एचयूएमएस) के लिए एक काट-छांट की हुई डिजिटल ट्विन फ्रेमवर्क विकसित करने के लिए आमंत्रित किया है। यह प्रगतिशील परियोजना भौतिकी आधारित मॉडलिंग, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस और इंजन टेस्ट डेटा का उपयोग करके गैस टर्बाइन इंजनों की प्रदर्शन की निगरानी और किसी भी असामान्यता की पहचान करने के लिए शक्ति का उपयोग करने का लक्ष्य रखती है।

एयरो इंजन स्वास्थ्य निगरानी का एक व्यापक दृष्टिकोण

डीआरडीओ की टेक्नोलॉजी डेवलपमेंट फंड (टीडीएफ) योजना डिजिटल ट्विन फ्रेमवर्क के विकास के लिए अनुदान सहायता प्रदान कर रही है, जो वास्तविक स्थान में एयरो गैस टर्बाइन इंजन की भौतिक व्यवहार को प्रतिरूपित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इससे इंजीनियरों को इंजन के उप-विभागों का अध्ययन करने, संचालन परामीटरों की निगरानी करने और विभिन्न स्थितियों में प्रदर्शन की मूल्यांकन करने की अनुमति मिलेगी।

हाइब्रिड मॉडलिंग दृष्टिकोण

इस परियोजना में हाइब्रिड मॉडलिंग दृष्टिकोण की आवश्यकता है, जिसमें भौतिकी आधारित थर्मोडायनामिक मॉडलों को इंजन टेस्ट परिणामों के उपयोग से विकसित किए गए डेटा-संचालित मॉडलों के साथ जोड़ा जाता है। यह दृष्टिकोण वास्तविक प्रतिरूपण की सटीकता में सुधार करने की उम्मीद है, जिससे डिजिटल ट्विन को विश्वसनीय और समय पर प्रदर्शन की जानकारी प्रदान करने में सक्षम हो सके।

मुख्य प्रौद्योगिकियां और विशेषताएं

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस-आधारित थर्मोडायनामिक मॉडलिंग और वर्चुअल सेंसर्स को डिजिटल ट्विन फ्रेमवर्क के विकास में मुख्य प्रौद्योगिकियों के रूप में पहचाना गया है। वर्चुअल सेंसर्स का उपयोग उन परामीटरों को प्राप्त करने के लिए किया जाएगा जो सीधे मापी नहीं जा सकते हैं, जबकि सेंसर वैलिडेशन और रिकवरी फंक्शन्स की मदद से अस्वीकृत पाठ्यक्रमों की पहचान करने और निगरानी करने में मदद मिलेगी। इस प्रणाली को इंजन के पूरे सेवा जीवन के दौरान निगरानी के लिए उपयुक्त सेंसर प्रकार, मात्रा और स्थानों की पहचान करने में भी मदद मिलेगी।

परिणाम और समयसीमा

इस टेंडर में एक समग्र पैकेज की आवश्यकता है जिसमें हाइब्रिड डिजिटल ट्विन, कंप्यूटिंग हार्डवेयर, रियल-टाइम ऑपरेटिंग क्षमताएं, सेंसर वैलिडेशन और रिकवरी सिस्टम, वर्चुअल सेंसर अल्गोरिदम, फॉल्ट और अलर्म फ्रेमवर्क, और ग्राफिकल यूजर इंटरफेस शामिल हैं। इंटरफेस में चेतावनियों और अलर्मों को प्रदर्शित करना, इंजन के घटकों को विज़ुअली प्रस्तुत करना, और डेटा संग्रहण और पुनर्प्राप्ति का समर्थन करना शामिल होगा। विकास कार्यक्रम का समयावधि 30 महीने है, जिसमें चार मुख्य मीलस्टोन हैं। पहले छह महीनों में आवश्यकताओं की परिभाषा, आर्किटेक्चर का चयन, और प्रारंभिक डिज़ाइन समीक्षा के लिए समर्पित किया जाएगा। 12 महीने के बिंदु पर, विकास एजेंसी को विस्तृत डिज़ाइन कार्य पूरा करने, 50 से 60 इंजन टेस्ट से डेटा एकत्र करने और प्रसंस्करण करने, और एकीकृत इंजीनियरिंग प्रोटोटाइप को प्रदर्शित करने के लिए 17 डिजिटल-ट्विन ब्लॉकों को शामिल करने की उम्मीद है।

संवेदनशील इंजन जानकारी के लिए सुरक्षा उपाय

डीआरडीओ ने संवेदनशील इंजन जानकारी के लिए सुरक्षा उपाय निर्दिष्ट किए हैं, जिससे प्रयोगात्मक डेटा को डीआरडीओ द्वारा परिभाषित स्थलों पर चयनित विकास एजेंसी के साथ मूल्यांकन के लिए साझा किया जा सके। इंजन-रन डेटा को विकास साझेदार के बाहर उन स्थलों पर साझा नहीं किया जाएगा, और इस डेटा के साथ इस प्रणाली के संशोधन में डीआरडीओ की सुविधाओं में परामर्श के साथ किया जाएगा।

मुख्य बिंदु

• डीआरडीओ ने भारतीय कंपनियों, स्टार्टअप और एमएसएमई को एयरो गैस टर्बाइन इंजनों के लिए हेल्थ और यूजेज मॉनिटरिंग सिस्टम्स (एचयूएमएस) के लिए एक डिजिटल ट्विन फ्रेमवर्क विकसित करने के लिए आमंत्रित किया है।
• इस परियोजना का उद्देश्य भौतिकी आधारित मॉडलिंग, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस और इंजन टेस्ट डेटा का उपयोग करके गैस टर्बाइन प्रदर्शन की निगरानी और किसी भी असामान्यता की पहचान करना है।
• डिजिटल ट्विन फ्रेमवर्क को वास्तविक स्थान में एयरो गैस टर्बाइन इंजन की भौतिक व्यवहार को प्रतिरूपित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे इंजीनियरों को इंजन के उप-विभागों का अध्ययन करने, संचालन परामीटरों की निगरानी करने और विभिन्न स्थितियों में प्रदर्शन की मूल्यांकन करने में मदद मिलेगी।
• इस परियोजना का विकास कार्यक्रम 30 महीने का है, जिसमें चार मुख्य मीलस्टोन हैं, और इसमें संवेदनशील इंजन जानकारी के लिए सुरक्षा उपाय शामिल हैं।